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docs/zh/api/docs/guides/background.md

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-# 后台模式
+# Background mode
 
-> 如需完整的文档索引，请参阅 [llms.txt](/llms.txt). 文档页面的 Markdown 版本可通过在页面 URL 后追加 `.md` 获得。
+> 如需查看完整文档索引，请参阅 [llms.txt](/llms.txt)。文档页面的 Markdown 版本可通过在页面 URL 后追加 `.md` 来获取。
 
-像 智能体 [Codex](https://openai.com/index/introducing-codex/) 和 [Deep Research](https://openai.com/index/introducing-deep-research/) 都表明推理模型可能要花费数分钟来解决复杂问题。后台模式可让你在 GPT-5.2 和 GPT-5.2 Pro 等模型上可靠地执行长时间运行的任务，无需担心超时或其他连接问题。
+智能体，例如 [Codex](https://openai.com/index/introducing-codex/) 和 [Deep Research](https://openai.com/index/introducing-deep-research/) 表明推理模型可能需要数分钟才能解决复杂问题。后台模式使你能够在 GPT-5.2 和 GPT-5.2 Pro 等模型上可靠地执行长时间运行的任务，而无需担心超时或其他连接问题。
 
-后台模式会异步启动这些任务，开发者可以轮询响应对象来随时查看状态。若要在后台启动响应生成，请发起一个 API 请求，并附带 `background` 设置为 `true`:
+后台模式会异步启动这些任务，开发者可以轮询响应对象以随时查看状态。要在后台启动响应生成，请发出包含以下内容的 API 请求 `background` 设置为 `true`:
 
-零数据留存 (ZDR) 项目发起的后台请求会使用
-  `store=false`。运行。响应数据会临时存储到磁盘约 10
-  分钟，以便异步执行和轮询。
+属于零数据保留 (ZDR) 项目的后台请求将使用
+  `store=false`。运行。响应数据会临时存储到磁盘上约 10
+  分钟，以支持异步执行和轮询。
 
 对于使用 [Modified Abuse
 Monitoring](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#modified-abuse-monitoring)，的项目，包括
-增强版 Modified Abuse Monitoring，前台请求遵循标准
-留存策略，当 `store` 省略或设置为 `true`。时。后台响应仅在
-被显式提供时，才会在轮询期 `store=true` 之后继续保留。
-如果 `store` 省略或设置为 `false` 对于后台请求，响应
-会在约 10 分钟后被删除。
+增强版 Modified Abuse Monitoring，当
+被省略或被设置为 `store` 时，前台请求遵循标准的 `true`。保留策略。后台响应仅在显式提供
+时，才会在轮询期结束后继续保留。 `store=true` 时被显式提供。
+如果 `store` 时，前台请求遵循标准的 `false` 对于后台请求，响应
+将在大约 10 分钟后被删除。
 
 在后台生成响应
 
@@ -139,9 +139,9 @@ puts(response.status)
 
 ## 轮询后台响应
 
-要检查后台请求的状态，请使用针对 Responses 的 GET 端点。当请求处于 queued 或 in_progress 状态时持续轮询。一旦离开这些状态，就表示它已到达最终（终态）状态。
+要检查后台请求的状态，请使用 响应接口 的 GET 端点。在请求处于 queued 或 in_progress 状态时持续轮询。当请求离开这些状态时，即表示已进入最终（终止）状态。
 
-获取在后台执行的 response
+检索在后台执行的响应
 
 ```bash
 curl https://api.openai.com/v1/responses/resp_123 \
@@ -309,7 +309,7 @@ puts(response.output_text)
 
 ## 取消后台响应
 
-你也可以像这样取消一个进行中的响应：
+你也可以按如下方式取消一个进行中的响应:
 
 取消正在进行的响应
 
@@ -396,15 +396,15 @@ puts(response.status)
 ```
 
 
-重复取消是幂等的，后续调用只会返回最终的 `Response` 对象。
+重复取消是幂等的——后续调用只会简单地返回最终的 `Response` 对象。
 
 ## 流式传输后台响应
 
-你可以创建一个后台 Response，并立即开始从中流式传输事件。如果你预计客户端会中断流，并希望保留稍后恢复的选项，这会很有用。要实现这一点，需要在创建 Response 时同时指定 `background` 和 `stream` 设置为 `true`。你需要跟踪一个 “cursor”（游标），它对应于每个流式事件中收到的 `sequence_number` 。
+你可以创建一个后台 Response 并立即开始从中流式传输事件。如果你预期客户端会中断流式传输，并希望保留稍后重新接续的选项，这会很有用。方法是创建一个同时设置了以下两个选项的 Response： `background` 和 `stream` 设置为 `true`。你需要跟踪每个流式事件中收到的 `sequence_number` 的“游标”。
 
 目前，从后台响应中收到首个 token 的时间
-  高于从同步响应中收到的时间。我们将在未来几周内着力缩短
-  这一延迟差距。
+  高于同步响应。我们正在努力在未来几周内
+  缩小这一延迟差距。
 
 生成并流式传输后台响应
 
@@ -687,7 +687,7 @@ last_sequence_number = -1
 response_id = ""
 stream.each do |event|
   puts(event.type)
-  last_sequence_number = event.sequence_number
+  last_sequence_number = event.sequence_number || last_sequence_number
   if event.is_a?(OpenAI::Models::Responses::ResponseCreatedEvent)
     response_id = event.response.id
   end
@@ -706,5 +706,5 @@ puts("Response #{response_id}; last sequence number #{last_sequence_number}")
 
 1. 后台请求可以使用 `store=false`，但响应数据会被临时
    存储以支持异步执行和轮询。
-2. 若要取消同步响应，请终止连接
-3. 仅当使用以下方式创建后台响应时，才能从该响应开启新的流 `stream=true`.
+2. 要取消同步响应，请终止连接
+3. 只有使用以下方式创建的后台响应才能开启新的流式传输 `stream=true`.