Me gusta aprender, explorar nuevas tecnologías y transformar datos en información que pueda ayudar a entender y resolver problemas.
Mi recorrido combina Ingeniería de Petróleo, Matemática, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, con muchas ganas de seguir creciendo en el mundo de los datos y la IA.
- 🔎 Actualmente estoy enfocada en Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- 🧠 Me interesa especialmente explorar IA Generativa, RAG, NLP, Computer Vision y Deep Learning.
- 📊 Disfruto analizar datos, encontrar patrones y convertirlos en conclusiones útiles.
- 🛢️ Mi formación como Ingeniera de Petróleo despierta especialmente mi interés por las aplicaciones de datos e IA en Energy y Oil & Gas.
- 📚 Mi experiencia en docencia universitaria de Matemática fortaleció mi capacidad para analizar problemas, explicar conceptos y trabajar con pensamiento lógico y cuantitativo.
- 💻 Gran parte de mi aprendizaje se refleja en los proyectos que encontrarás en este perfil.
- 🌱 Siempre estoy aprendiendo algo nuevo y buscando formas de llevar lo aprendido a proyectos concretos.
Me gusta entender cómo funcionan las cosas, no solamente aprender a utilizarlas.
Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · Matplotlib · Seaborn
TensorFlow · Keras · Hugging Face · NLP · Computer Vision · CNN · LSTM · LLMs · RAG
SQL · Power BI · Looker Studio
FastAPI · Streamlit · Git · GitHub
- Inteligencia Artificial Generativa
- LLMs y aplicaciones con RAG
- Machine Learning y Deep Learning
- Data Engineering
- Aplicaciones de IA en Energy / Oil & Gas
Si quieres conocer más sobre mi recorrido profesional o alguno de mis proyectos, ¡no dudes en contactarme!
💼 LinkedIn: Eglimar Ramírez
🐙 GitHub: EglimarRamirez