从零基础到高级应用，系统学习 Claude Code、OpenAI Codex 和现代 AI 辅助编程工作流。
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AI-Code-Tutorials 是一套中英双语 AI 辅助编程教程，面向零基础用户、独立开发者和专业工程师。当前内容覆盖 Claude Code 与 OpenAI Codex，从安装配置、第一次对话、CLI 命令、文件操作开始，逐步进入 Web 项目实战、提示词优化、代码审查、调试、安全最佳实践、MCP 服务器、AI 子代理和 Codex 多端工作流。
| 模块 | 覆盖内容 |
|---|---|
| 入门基础 | Claude Code 与 Codex 概念、安装配置、第一次对话、基础命令、Git 和文件操作 |
| 项目实战 | Web 应用规划、前端页面、后端 API、用户认证、功能增强、部署上线 |
| 进阶工作流 | 提示词工程、代码审查、调试技巧、设计模式、错误处理、安全实践 |
| AI Agent | 子代理概念、开发/架构/测试/运维代理、协作模式、MCP 服务器配置 |
| Codex 专题 | Codex CLI、App、IDE、Cloud、GitHub review、AGENTS.md、sandbox、skills、plugins |
| 持续更新 | Claude Code、OpenAI Codex、MCP、Skills、Agent SDK、AI 编程趋势跟踪和教程维护流程 |
如果你主要使用 Claude Code，直接从 第一课：什么是 Claude Code？ 开始学习。
如果你主要使用 OpenAI Codex，可以先读 第十六课：OpenAI Codex 入门与实战，再回到第 6、7、9、12、13 课补齐通用 AI 编程工作流。
📌 维护状态：本仓库从 2026-06-20 起加入持续更新机制。版本相关内容请优先参考 第十五课：AI 编程发展跟踪与持续迭代手册 和 更新日志。
本教程采用循序渐进的方式，分为三个阶段：入门、进阶和高级。即使你完全没有编程基础，也能跟着学习！
- Claude Code 简介
- 和 ChatGPT 的区别
- 能做什么？适合谁用？
- 安全性说明
- 安装 Node.js
- 安装 Claude Code
- 获取和配置 API 密钥
- 第一次运行
- 常见问题解决
- 如何有效沟通
- 创建第一个项目（个人名片网页）
- 理解 Claude Code 的工作流程
- 常见交互场景
- 实用对话模板
- 内置命令详解
- 文件操作技巧
- 项目管理方法
- 代码搜索和导航
- Git 基础操作
- 复杂项目结构管理
- 跨文件搜索和替换
- 代码重构技巧
- 批量文件操作
- 配置文件管理
- 项目文档自动化
从零构建任务管理应用，包含 8 个详细模块：
- 1.1 项目规划 - 需求分析、技术栈选择
- 1.2 项目结构搭建 - 目录结构、版本控制
- 1.3 静态页面设计 - HTML/CSS、响应式布局
- 1.4 前端功能实现 - CRUD操作、本地存储
- 1.5 后端服务器搭建 - Express、SQLite、API
- 1.6 用户认证系统 - 注册登录、JWT、密码加密
- 1.7 功能增强 - 搜索筛选、拖拽排序
- 1.8 部署上线 - Heroku部署、环境配置
掌握高级开发技巧，包含 6 个专题模块：
- 1.1 提示词基础 - 精确描述、上下文、示例引用
- 1.2 代码审查 - 性能优化、重构建议
- 1.3 调试技巧 - 系统化调试、断点、日志
- 1.4 设计模式 - 单例、观察者、工厂模式
- 1.5 错误处理 - 统一处理、友好提示
- 1.6 安全最佳实践 - 输入验证、XSS/CSRF防护
- AI Pair Programming（结对编程）
- 复杂项目架构设计
- 微前端架构
- 插件系统设计
- 自动化测试（单元测试、E2E测试）
- CI/CD 集成
- 多语言项目开发
效率提升 10 倍的秘诀，包含 6 个核心模块：
- 1.1 六大黄金原则 - 具体明确、结构化、上下文丰富
- 1.2 高级技巧 - 角色设定、思维链、约束性提示
- 1.3 模板库 - 功能开发、代码审查、Bug修复
- 1.4 最佳实践 - Dos/Don'ts、常见陷阱
- 1.5 案例研究 - 真实项目、前后对比
- 1.6 练习项目 - 提示词重写、实战演练
打造你的专家团队，包含 7 个专业模块：
- 1.1 核心概念 - 什么是子代理、优势、分类
- 1.2 开发类代理 - 前端、后端、全栈专家
- 1.3 架构类代理 - 系统、数据、基础设施架构师
- 1.4 测试类代理 - 测试工程师、QA、性能测试
- 1.5 运维类代理 - CI/CD、容器、监控专家
- 1.6 协作模式 - 单代理、串行、并行、审查
- 1.7 实战项目 - 完整项目开发案例
- 命令行（CLI）技巧（7条）
- 图像处理技巧（6条）
- 集成与外部数据技巧（5条）
- claude.md 配置文件技巧（7条）
- 定义斜杠命令技巧（6条）
- UI 与工作流技巧（3条）
Anthropic 官方推荐的最佳实践，包含 6 个核心主题：
- 自定义你的设置（CLAUDE.md、工具权限、gh CLI）
- 给 Claude 更多工具（bash、MCP、斜杠命令）
- 尝试常见工作流（探索-规划-编码-提交、TDD、视觉反馈）
- 优化你的工作流（具体指令、图片、URL、及时纠正）
- 用无头模式自动化基础设施（issue 分拣、linter）
- 多 Claude 协作提升效率（代码审查、多仓库、worktree）
从入门到精通的 MCP 服务器配置指南，包含完整教程：
- MCP 核心概念和架构
- 三种添加方法（命令行、配置文件、项目级）
- 作用域详解（Local/User/Project）
- 10 个最实用的 MCP 服务器推荐
- 常见错误及解决方案
- 调试技巧和最佳实践
- 中文用户特别注意事项
Claude Code 百科全书和日常参考手册，包含全面内容：
- 安装配置与系统要求
- CLI 命令完整详解
- 配置文件管理（全局/项目/环境）
- MCP 服务器深度集成
- 提示词工程与模板库
- 文件操作与代码重构
- Git 工作流与团队协作
- 项目管理与文档管理
- 性能优化技巧
- 安全最佳实践
- 故障排查与调试
- 生产环境实践（CI/CD、Docker、监控）
让教程持续跟进 AI 发展，建立可重复的维护机制：
- Claude Code 版本、变更日志和 CLI 命令复核
- MCP 规范、鉴权、安全和生产实践追踪
- Skills、Plugins、Agent SDK 与多 agent 工作流跟进
- 内容更新检查清单、Roadmap 和更新日志规范
补齐 OpenAI Codex 工作流，覆盖 Codex 的主要入口和团队实践：
- Codex CLI、IDE 扩展、Codex app、Codex cloud 与 GitHub review
AGENTS.md、config.toml、sandbox、approval policy 与 rules- MCP、skills、plugins 与项目级可复用工作流
- Codex 与 Claude Code 的差异、组合和后续学习路线
第一课 → 第二课 → 第三课 → 第四课 → 第六课（实战）
预计学习时间：2-3 周
第一课（快速浏览）→ 第二课 → 第四课 → 第五课 → 第六课 → 第七课 → 第九课 → 第十课 → 第十六课
预计学习时间：1-2 周
第二课（安装）→ 第五课 → 第七课 → 第九课（必学）→ 第十课（必学）→ 第十三课（MCP）→ 第十五课（持续跟进）→ 第十六课（Codex）
预计学习时间：3-5 天
第十六课（Codex）→ 第十三课（MCP）→ 第十五课（持续跟进）→ 第七课（进阶技巧）→ 第九课（提示词优化）→ 第十课（AI Agent）
预计学习时间：3-5 天
- 按顺序学习 - 后面的课程会用到前面的知识
- 动手实践 - 每课都有练习任务，一定要自己做
- 不要跳过 - 即使觉得简单，也要过一遍
- 多提问 - 遇到不懂的，直接问 Claude Code
- 做笔记 - 记录常用命令和技巧
- 创建项目 - 学完每个阶段，做一个小项目巩固
完成本教程后，你将能够：
- ✅ 熟练使用 Claude Code 进行日常开发
- ✅ 熟悉 OpenAI Codex 的 CLI、App、IDE、Cloud 和 GitHub review 工作流
- ✅ 独立完成前端和后端项目
- ✅ 运用最佳实践编写高质量代码
- ✅ 设计和实现复杂的应用架构
- ✅ 建立完整的开发工作流
- ✅ 跟进 AI 编程工具变化并定期更新团队实践
- ✅ 使用 AI 提升 10 倍开发效率
AI 编程工具更新很快，本仓库后续按“官方来源核对 + 中英文同步 + 更新日志记录”的方式维护：
- 每月检查 Claude Code、OpenAI Codex、MCP、Skills、Agent SDK 的官方文档和版本变化
- 每季度复核教程中的命令、配置、模型名、部署平台和安全建议
- 所有版本相关更新记录到 CHANGELOG.md
- 具体检查清单见 第十五课
别再瞎写提示词了！这份 Claude Code 优化指南让你效率提升 10 倍
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根据你使用的工具选择入口：
- Claude Code 用户：第一课：什么是 Claude Code？
- OpenAI Codex 用户：第十六课：OpenAI Codex 入门与实战
- 💬 遇到问题？直接在项目中问你正在使用的 AI coding agent
- 🐛 发现错误？提交 Issue
- 💡 有建议？欢迎 Pull Request
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